西安电子科技大学王楠楠教授做客我校“前沿科学报告”

近日，应我校科技处、电子信息与人工智能学院邀请，西安电子科技大学王楠楠教授做客我校 “前沿科学报告”，并作了题为“人脸隐私保护与伪造检测”的前沿科学报告，报告会由电智学院副院长雷涛教授主持，相关教师及研究生参加了此次报告会。

面对日益严峻的身份泄露与信息伪造挑战，王楠楠教授首先从对抗学习的角度介绍了一种创新的人脸隐私保护策略。他提出了一种基于混淆性对抗扰动的视觉信息隐藏方法，该方法通过精心设计的对抗性扰动，在人脸图像中嵌入难以察觉的隐藏信息，从而在保护个人隐私的同时，确保图像在智能设备中的正常使用不受影响。这一策略不仅为个人隐私保护提供了新的思路，也为智能设备的安全应用提供了有力支持。接着，针对人脸伪造这一全球性问题，王楠楠教授从多模态和分布式两个维度进行了深入剖析。他详细介绍了面向多模态深伪场景的人脸伪造检测方法，该方法通过融合音频、视频、文本等多种模态信息，构建了一个更为全面和准确的伪造检测体系。同时，他还介绍了基于联邦分布式架构的人脸伪造检测方法，该方法利用联邦学习的原理，实现了多个数据持有方在保护各自隐私的前提下共同训练伪造检测模型，有效提升了模型的泛化能力和检测精度。王楠楠教授对未来人脸智能合成、鉴伪和鲁棒识别技术的发展进行了展望。他强调了这些技术在推动社会进步的同时，也面临着诸多挑战和伦理问题。

报告会期间，王楠楠教授与参会师生进行了热烈交流，并耐心解答了大家提出的各种问题。他的精彩演讲和深入解答不仅加深了师生们对人脸隐私保护与伪造检测技术的理解，也激发了他们对该领域科研工作的浓厚兴趣。

新闻小贴士：

王楠楠，教授，博士生导师，西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室副主任。近年来从事图像跨域重建与可信鉴别方面的研究.具体包括图像跨域重建（如图像翻译、深度合成、图像复原等)，目标身份识别（人脸识别、行为识别、行人重实别等)，以及模型可信学习（带噪样本对抗攻击与防御，带噪标签鲁棒学习）等。在 IEEETPAMI、lJCV等国际学术期刊和CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurlPS等国际学术会议上发表论文200余篇，授权国家发明专利30余项，其中7项实现专利技术转让，软件著作权3项，相关成果获教育部自然科学一等奖、陕西省科学技术一等奖、中国图象图形学学会自然科学奖二等奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文、陕西省优秀博士学位论文奖等荣誉。主持国家自然科学基金优秀青年基金、联合基金重点、面上、青年项目科技创新2030-“新一代人工智能“重大项目子课题，装备预研-教育部联合基金青年人才项目等。担任国际期刊《Visual Computer》的副主编（Associate-Editor.in-Chief)及Neural Networks编委等。

（核稿：雷涛 编辑：刘倩）